

在数字经济蓬勃发展的当下,人工智能技术已成为推动各行业变革与创新的核心驱动力。从智能制造领域的智能质检,到金融行业的风险预测;从医疗领域的辅助诊断,到教育行业的个性化学习,AI 的应用场景日益丰富。然而,通用型 AI 产品难以满足企业差异化、精细化的业务需求,越来越多的企业意识到,通过 AI 定制开发,将 AI 技术与自身业务深度融合,是提升运营效率、增强核心竞争力的关键路径。与此同时,深度学习、自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术的不断突破,为定制化开发提供了坚实的技术支撑,使企业能够借助 AI 实现业务流程优化、创新产品服务、洞察市场趋势。
深入了解客户业务流程与痛点
数据采集、清洗、标注与管理
定制训练AI模型(图像识别等)
将AI能力嵌入现有业务系统
1. 需求对接 → 2. 场景分析 → 3. 数据准备 → 4. 模型训练 → 5. 系统集成 → 6. 上线部署 → 7. 运维迭代
类别 | 技术方向 | 应用场景示例 |
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图像识别 | OCR、人脸检测、物体识别、缺陷检测 | 身份核验、质检自动化、安防监控 |
自然语言处理 | 情感分析、文本摘要、问答系统、聊天机器人 | 客服机器人、舆情分析、智能写作 |
二维码识别 | 对图片中的二维码、条形码进行检测和识别 | 解析识别各类物品的二维码或条形码信息 |
人脸识别 | 人脸对比、人脸搜索、活体检测 | 满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求 |
AI智能体 | 创建能自主完成任务的智能体 | Agent应用场景非常广泛,涵盖了多个行业和领域 |
其他AI应用 | RPA、语音识别、机器翻译、多模态融合 | 智能助手、会议记录、跨语言沟通 |
大模型部署接入 | DeepSeek、Qwen等大模型本地部署接入 | 接入到主流大模型或部署 |